- Diagnosis epilepsi
- Observasi kejang
- Demensia
- Brain Death
- Kesadaran menurun karena metabolik dan infeksi.
1) Menguatkan signal listrik otak yang bertegangan sangat rendah.
2) Menghasilkan sebuah grafik yang tertulis atau terdisplai dari aktifitas potensial listrik otak.
Teknologi EEG digunakan untuk merepresentasikan secara tepat signal listrik yang berasal dari aktifitas sinaptik spontan di kortek serebri.
Dalam pelaksanaannya dibutuhkan suatu ruangan EEG yang baik dan tenang. Guna menekan terjadinya artefak akibat interferensi 60Hz yang banyak dijumpai didalam ruangan, maka diharapkan:
1.Elektrode harus terpasang dengan impedans rendah.
2.Sumber-sumber yang berasal dari interferensi listrik harus ditekan (peralatan listrik yang tak penting agar tidak digunakan seperti lampu, radio, penghangat air)
3.Mesin EEG harus terhubung dengan ground.
4. Mesin EEG harus mempunyai common mode rejection ratio dan impedans input yang tinggi
Skematik Rangkaian EEG:
Hasil Representasi ( diatas kertas atau layar CRT) aktifitas listrik dari otak:
SINYAL EEG
- Sinyal Delta frekwensinya 0,5 – 4 Hz
- Sinyal Theta frekwensinya 4 – 8 Hz
- Sinyal Alpha frekwensinya 8 – 13 Hz
- Sinyal Beta frekwensinya 13 – 22 Hz
- Sinyal Gama frekwensinya 22 – 30 Hz atau lebih
- Aktifitas Alpha
- Aktifitas Beta
- Aktifitas Gamma
- Aktifitas Theta dan Delta
Penempatan Elektroda
Susunan Elektroda
Penempatan Elektroda
•Pengukuran khusus sinyal biopotensial sebagai antarmuka antar instrument medis elektronik dengan pasien
• Penempatan elektroda untuk mendapatkan hasil sinyal listrik yang akurat dan bermanfaaf
• Impedansi dari kulit 10 KOhm ( kulit lembab) dan 500 KOhm ( kulit kering )
• Potensial halfcell dan polarisasi elektroda (Saat ion elektroda cenderung bermigrasi dengan kulit ) untuk mengatasi ini dengan penguat input difrensial dan penguat dikopling dengan C ( kombinasi keduanya )
• Potensial halfcell untuk medis berkisar antara -2V s/d +2V yang cocok dipakai elektroda Ag-AgCl
Rangkian ekivalen dua elekroda yang bersentuhan dengan kulitsumber: http://kuliah.andifajar.com/electroenchepalograpy-eeg
Tidak ada komentar:
Posting Komentar